他具有一定的前瞻性，尤其是對Ai大模型的發展上。“Ai不再是人工智障，而是變成真正的人工智能。” 360的周鴻祎說道，在某次年終秀的演講上，他一直在強調大家要對Ai大模型十分關注。其公司內容已經強調加大對員工的考核，即對Ai的關注程度。
周鴻祎的這些觀點，不僅是說給大企業，更重要是說給小企業聽到。Ai被預測為提升生產力的最新的科技，并且其發展速度也是非常之快。“Ai 影響力將會超過喬布斯發布iPhone。”有人這樣預測到。
智能手機的出現，最先摧毀的是出版社、唱片公司、甚至影響了影視行業。人們接受信息的方式變了，從而生活習慣改變了。拿起書與拿起手機哪個更方便，客戶心里有數。而Ai時代，將改變人們處理信息的方式。
首先，Ai大模型是一個數據為對象，通過對某個特定行為模式，給予合理算法，分析出有效的結果，從而簡化人員的工作。調高單個流程的效率。對于Ai來說，兩個基本的要素，數據和模式，將影響最終結果。
所以，企業應該做好數據準備，然后結合自己的需求來處理這些數據，從而得到有用的結果。Ai處理的結果，將會幫助企業提高運營效率、分析競爭對手、實現大規模的個性化服務。從而實現業務的增長和競爭力的提升。
一般企業可以用的數據分為三方面，第一方數據、第二方數據、第三方數據。第一方數據直接來自于企業，是生產數據、營銷數據、銷售數據、管理數據。第二方數據來說市場的反饋、客戶的用戶體驗、售后反饋、合作伙伴等數據。第三方數據來自市場的統計、金融數據、官方的調查數據等。
其中，對于企業最有價值的，應該是第一方數據。其不僅能直接反應企業情況、符合行業情況、最能洞察企業內部的情況。但很多企業經過多年的經營，其數據依舊是孤島狀態，即未能更好的融合和共享。比如、營銷數據和銷售數據，由于兩個部分的分散，營銷人員無法掌握客戶的真實情況。而銷售人員無法掌握市場的動態。兩個獨立的數據，并沒有產生更大的價值。
于是，很多企業使用數字營銷系統，將銷售和市場的數據融合在一起。數據共享，也能保證數據的準確性，減少錯誤數據的影響。干凈的數據，是Ai大模型的真正燃料。
除了建立集中的數據系統之外，企業還需要重新調整業務流程，在圍繞這些數據來運營是，企業的方向和目標都會更加明確，而采用全新的管理手段和運營模式，從而實現大模型發揮最大的功效。
更好的準備，不僅是為了抓住風口，更重要的是在新的浪潮下獲得勝利。就像馬車被汽車所取代一樣，Ai大模型將取代更多低效率的工作模式，實現更高效的生產力。
注冊體驗，立刻體驗
